岗位职责：
1、负责产品平台数据结构、数据应用、数据安全及规范建设；
2、结合公司业务发展，深度挖掘数据并推动有效运用；
3、关注平台数据变化，持续优化平台数据；
4、独立负责数据项目的版本迭代。

任职要求：
1、本科及以上学历，3年以上相关工作经验；
2、缜密的逻辑思维能力，良好的协助、计划和管理能力；
3、工作态度严谨、细致、主动，有团队精神，沟通、协作能力强。

=== 数据产品经理的职位描述（岗位职责/任职要求） ===

岗位职责：
1、负责中台数据分析、数据可视化、数据开发、用户画像相关产品或工具系统的调研、需求、规划、设计和落地工作；
2、负责数据产品和算法项目进度管理，与开发、测试、运营、推广各个团队密切协作，把控需求，控制变更，协调进度；
3、重视数据分析，对数据有清晰认识，依据数据持续产出对产品的近期远期优化方案，并逐步达到预期效果。

任职要求：
1、至少3年以上数据产品经验，大型互联网公司工作经验者或参与过数据产品建设者优先；
2、快速理解用户需求、注重细节，认真负责，工作主动，执行力强，具有对数据和商业的敏感度，具备良好的抗压能力、沟通能力和团队协作精神，客户思维强，具备很强的书面同步能力；
3、有过独立的产品调研，规划，跟进，推广经验；
4、熟练使用Word,Excel、Visio,Axure,MindManager等工具，熟悉产品流程图绘制以及产品需求文档(PRD)及可视化原型图。

=== 数据产品经理的职位描述（岗位职责/任职要求） ===

岗位职责：
1、负责大数据平台产品设计，推动产品进展落地；
2、运营大数据平台产品，维护用户关系；
3、与业务部门等保持良好沟通，收集、分析大数据平台产品的用户反馈，提出改进方案，促进大数据产品的良性迭代；
4、有节奏的规划大数据产品的宣传推广，提高大数据平台产品的认知度；
5、负责产品研究领域，包括行业需求调研、竞品、合作伙伴调研，提出产品创意，并进行可行性分析。

任职要求：
1、大学本科及以上学历，计算机相关专业；
2、熟悉主流的云计算、大数据产品和数据分析技术，如Hadoop、HBase等，熟悉数据仓库技术，并具有相关项目经验；
3、2年以上大数据产品工作经验，如报表平台、指标体系、精准营销、用户行为、搜索服务、BI，数据仓库，数据可视化，数据化运营等；
4、具备电信行业海量数据高性能分析及处理的成熟经验者优先；
5、良好的业务解读能力，能够深度理解业务，发现有价值的规律，捕获产品机会和数据价值。

=== 数据产品经理的职位描述（岗位职责/任职要求） ===

岗位职责：
1、通过了解数据业务需求和用户使用行为分析，制定数据业务产品的需求规格；
2、负责产品前期规划，确定产品功能、流程、用户体验以及后台管理，绘制产品原型图，编写需求文档；
3、根据产品全生命周期发展的需求，提出可执行的优化策略，建立相关流程文件和知识库；
4、对产品运营数据进行监控、统计和分析，收集用户意见，产品业务逻辑修改、用户体验改善、各操作流程优化，最终制定产品的迭代计划；
5、提升产品用户满意度，优化用户体验。

任职要求：
1、本科及以上学历，有两年以上政务产品或项目工作经验；
2、参与过并熟悉数字化改革工作与内涵，熟悉公共数据平台业务；
3、对产品和运营敏感，思路清晰有条理，对数据敏感，善于发现问题，解决问题；
4、具备良好的沟通能力、推动能力、统筹协调能力和文档编写能力；
5、拥有强烈的责任心和团队合作精神，具有良好的客户服务意识、学习能力及一定的抗压能力。

=== 数据产品经理的职位描述（岗位职责/任职要求） ===

岗位职责：
1、负责AB测试系统的产品规划、方案设计及推动落地，打造一流的科学实验平台；
2、推广AB测试系统、科学实验平台在所有业务，辅助业务提升科学实验评估能力；
3、积极参与AB测试系统、科学实验平台的运营推广工作，积极响应用户反馈；
4、组织科学实验相关培训，提升公司科学实验氛围，推动科学实验落地。

任职要求：
1、有AB实验工具、实验评估平台系统设计相关经验；
2、具备较好的数据分析能力，有统计学基础理论知识；
3、抽象能力强，有结构化思维，能提炼架构，提炼业务，设计机制和原则；
4、具有较强的用户思维，有成熟的需求管理方法，能够收集和整理客户反馈，持续优化产品满足平台需求。

=== 数据产品经理的职位描述（岗位职责/任职要求） ===

岗位职责：
1、负责公司大数据实时计算产品的设计和落地；
2、围绕平台管理，数据开发，数据分析等方向持续优化和设计更符合市场需求的功能；
3、跟进业务端实际需求，根据业务特征，搭建工具平台型产品，对业务应用发展提供有效的支撑；
4、定期跟踪竞品动态，输出分析报告，结合行业发展的需求，提升产品所属领域的市场竞争力；
5、负责在项目推进过程中的协调沟通工作，与设计|研发、测试、交付等团队配合，协调各方资源进行产品生命周期管理，不断改进和提升产品迭的质量。

岗位要求：
1、熟悉传统数据库，离线数仓，实时数仓的技术原理，具有大数据、数据仓库数据挖掘技术背景最佳，有数据系统方面的工作经验优先；
2、3年以上数据产品经验，有场景化数据产品规划落地经验；
3、熟练使用Axure、Sketch等工具进行产品原型设计，熟悉SQL，有多维建模经验优先；
4、熟悉大数据计算引擎，了解flink，Spark，Kylin，Presto，GreenPlum等开源产品优先；
5. 需要有toB或toG产品设计经验；
6. 清晰的逻辑分析能力，在复杂场景下抽象出共性解决方案的能力。

=== 数据产品经理的职位描述（岗位职责/任职要求） ===

岗位职责：
1、理解业务需求，负责与业务部门/客户进行交流、沟通、进行数据分析业务梳理，洞察业务的核心痛点和改善机会，进行深度主题分析形成业务数据分析报告，帮助业务做正确决策以及帮助业务提改；
2、负责数据采集与存储、数据建模、数仓开发、数据分析等完整规划和落地；
3、负责以数据驱动业务增长，支持业务、产品、运营、决策等完整规划和落地；
4、深度参与项目整体规划，项目进度对内外的管控，确保项目顺利进行；
5、完成领导交办的各项任务。

任职要求：
1、统计学、金融、计算机等相关专业，本科及以上学历，5年以上工作经历；从事数据仓库/BI领域项目开发至少3年以上；
2、熟悉Mysql、Postgresql，有较好的SQL性能调优经验，能独立完成业务方数据要求。熟悉kafla、flink加分~；
3、能够熟练进行BI项目的分析设计和开发工作（包括ETL抽取和前端多维展现），熟悉常见的BI工具，如帆软、 永洪；
4、具备较强的逻辑思维，对业务有较强的理解；
5、工作态度积极主动、细致、有全局观，有一定的抗压能力，善于与他人合作，良好的团队合作意识。

=== 数据产品经理的职位描述（岗位职责/任职要求） ===

岗位职责：
1、参与数据中台和数据产品的整体规划和建设；
2、深入行业应用场景，建立数据分析体系，统计和分析相关数据，进行监控、深度挖掘为公司提供产品建议，制定产品Roadmap；
3、负责数据平台功能完善，包括平台部署、后台管理、用户体系、平台看板等；
4、负责完善平台算法相关功能，包括数据清洗、特征提取、算法框架、特征挖掘等。

任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学，统计学，经济管理学相关专业；
2、有2年及以上行业数据产品／分析经验；有成型的数据分析方法论，数据报告撰写能力，了解机器学习（决策树、随机森林、聚类、逻辑回归），有金融数据分析经验者优先；
3、较强的学习能力及抗压能力，深入了解用户行为特征，具备TO B类项目经验，能够独立开展业务调研、数据分析、报告编写等工作；
4、对于数据有较强敏感度，具有较强逻辑分析能力，擅长数据挖掘及分析，将数据灵活运用支持运营策略；
5、熟练使用SQL、Excel，至少可以使用Python、SAS、R其中一款软件进行建模和数据分析。

=== 数据产品经理的职位描述（岗位职责/任职要求） ===

岗位职责：
1、分析业务部门实际需求，规划、推进公司数据平台的建设及维护；
2、全方面分析业务数据，对产品改进提供数据支持；
3、通过数据挖掘和统计报表，提升业务部门运营数据的透明度，提升运营效率；
4、负责公司数据产品的设计，深入研究运营数据，结合现有公司平台的业务需求并进行产品设计；
5、与业务部门进行业务需求沟通，并整理出相应的需求和流程文档，确定开发目标。

任职要求：
1、本科以上学历，数学、计算机相关专业优先；
2、5年以上物流/电商/互联网行业经验，具有较丰富BI报表，大数据治理及数据可视化等产品实践经验；
3、优秀的商业敏锐度，以及一定的商业决策能力；
4、熟悉产品经理的工作流程、熟练使用ERP等原型工具，具备产品经理的工作思维和能力，能够从业务的角度考虑和整理用户的需求；
5、具有较强的问题分析和处理能力，逻辑思维清晰。

=== 数据产品经理的职位描述（岗位职责/任职要求） ===

岗位职责：
1、能独立规划基于集团数据战略的数据产品，用于集团日常运营决策支持、预警、可视化等数据工具；
2、针对专项分析任务，设计分析逻辑，推进并完成分析报告，提供决策支持；
3、理解数据分析应用场景并抽象为数据产品需求，建立数据模型的产品化策略，推动各类数据产品的落地；
4、负责数据产品的使用培训和推广，推动数据化运营。

任职要求：
1、数学、统计学、信息管理等相关专业毕业；
2、5年以上统计学、数据分析、数据挖掘、产品运营等相关工作经验，有互联网、线下零售相关行业经验业优先；
3、出色的分析和解决问题的能力，具备优秀的的数据敏感性和逻辑思维能力
4、有良好数据敏感度，原型设计能力能够熟练运用SQL，或熟练使用Excel或RSPSS等统计分析工具；
5、具备快速学习能力，优秀的沟通和团队协作能力。